Zeelandia: Master data management napříč zeměmi

Když se Zeelandia rozhodla centralizovat master data z různých zemí a lokálních systémů, bylo nutné navrhnout proces kombinující automatizaci, AI a řízené lidské rozhodování. To umožnila spolupráce specializovaných týmů v rámci LinkSoft Group: BizzTreat dodal datovou a analytickou expertizu, LinkSoft aplikační vrstvu pro lidské rozhodování. Výsledkem je jeden ucelený MDM proces dodaný v rámci jedné zakázky. 

Původní situace: duplicitní data jako bariéra globálního MDM

Zeelandia dlouhodobě pracovala s daty převážně na lokální úrovni. Ve chvíli, kdy se firma rozhodla master data centralizovat, ukázalo se, že se stejné entity objevují napříč zeměmi v různých podobách. Problém se týkal dodavatelů, odběratelů i položek jako suroviny či prodejní produkty. Chyběl jednotný master záznam, o který by se bylo možné centrálně opřít.

Cíl projektu: Sjednocení dat napříč zeměmi

Cílem bylo vybudovat funkční master data management (MDM) proces, který:

• sjednotí data z různých ERP systémů napříč zeměmi,
• využije automatizované párování a datové algoritmy tam, kde to dává smysl, 
• zachytí duplicity už při zakládání nových záznamů, nikoli až zpětně při reportingu, 
• zapojí lidské rozhodování v případech, kde automatizace nedokáže rozhodnout jednoznačně. 

Role BizzTreat: data, kontext a automatizace 

Tým BizzTreat zajišťuje pro Zeelandii datovou část řešení postavenou na Microsoft Fabric a centrálním datovém skladu, která shromažďuje a sjednocuje data z jednotlivých zemí. V praxi to znamená zejména: 

• konsolidaci dat z různých ERP systémů do jednoho datového základu, 
• automatizované párování entit napříč zeměmi (dodavatelé, odběratelé, položky), 
• využití externích referenčních databází Dun & Bradstreet pro dočištění dat, 
• výpočet pravděpodobnosti shody v případech, kde chybí jednoznačné identifikátory. 

Limity automatizace 

Automatický matching dokáže odhalit duplicitní záznamy a výrazně zúžit množinu kandidátů, u nichž je potřeba další posouzení. V případech, kde si algoritmus není jistý, však samotná automatizace nestačí. 

Role LinkSoftu: lidské rozhodnutí tam, kde si AI není jistá 

Tým LinkSoft do projektu vstoupil ve chvíli, kdy bylo potřeba doplnit datovou automatizaci o aplikační vrstvu umožňující řízené lidské rozhodování. Jejím cílem bylo uzavřít MDM proces v případech, kde automatický matching nedokáže dát jednoznačný výsledek. V praxi to znamenalo zejména:

• návrh rozhodovací logiky pro nejednoznačné případy shod,
• vývoj Power Apps aplikace jako součásti MDM procesu,
• přehledné zobrazení původních záznamů, navrhovaných shod a skóre pravděpodobnosti,
• zápis lidského rozhodnutí zpět do datového toku.

Jak řešení funguje v praxi: od automatického matchingu k lidskému rozhodnutí 

1. BizzTreat zpracovává data v Microsoft Fabric a provádí automatický matching. 
2. Nejednoznačné případy jsou předány do aplikace vyvinuté LinkSoftem. 
3. Uživatel vidí původní záznamy, navrhované shody i skóre pravděpodobnosti. 
4. Člověk vybere odpovídající master záznam nebo zadá novou entitu. 
5. Rozhodnutí se uloží do Dataverse a data se vrací zpět do datového toku.

LinkSoft Group: různé specializace, jeden tým, jeden cíl 

Projekt pro Zeelandii je ukázkou cílené spolupráce dvou vysoce specializovaných týmů v rámci LinkSoft Group. Skupina sdružuje odborníky na datovou architekturu, BI a analytiku i návrh a vývoj aplikací na platformě Microsoft Power Platform. 

Díky takovému propojení je možné kombinovat hlubokou odbornost jednotlivých týmů v rámci jedné dodávky, bez složité koordinace mezi externími dodavateli a bez ztráty kontextu.